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Predictive model for the discovery of sinter-resistant supports for metallic nanoparticle catalysts by interpretable machine learning

纳米颗粒 材料科学 人工智能 机器学习 计算机科学 特征（语言学） 人工神经网络 模式识别（心理学） 钥匙（锁） 支持向量机 工程类
作者
Chenggong Jiang,Bill Yan,Bryan R. Goldsmith,Suljo Linic
出处
期刊：Nature Catalysis [Nature Portfolio]
日期：2025-09-29 卷期号：8 (10): 1038-1050 被引量：1
链接
nature.comdoi.org
标识
DOI：10.1038/s41929-025-01417-3
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