CURATOR: Building Robust Machine Learning Potentials for Atomistic Simulations Autonomously with Batch Active Learning - 科研通

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标题	CURATOR: Building Robust Machine Learning Potentials for Atomistic Simulations Autonomously with Batch Active Learning 相关领域工作流程计算机科学灵活性（工程）软件部署计算人工智能比例（比率）主动学习（机器学习）领域（数学）计算科学资源（消歧）机器学习算法数据库数学物理操作系统纯数学计算机网络量子力学统计
网址	https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/... AI链接 chemrxiv.org chemrxiv.orgdoi.org
DOI	10.26434/chemrxiv-2024-p5t3l doi
其它	期刊：作者：Xin Yang; Martin Hoffmann Petersen; Renata Sechi; William Sandholt Hansen; Sam Walton Norwood; et al 出版日期：2024-02-16
求助人	666 在 2025-11-05 23:36:18 发布自北京，悬赏 10 积分
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