| 标题 |
 MPH-YOLO: An underwater object detection framework with multi-scale fast selective fusion, parallel heterogeneous residual, and hybrid image enhancement 相关领域
计算机科学
水下
人工智能
目标检测
计算机视觉
残余物
特征提取
特征（语言学）
干扰（通信）
领域（数学）
计算
模式识别（心理学）
特征检测（计算机视觉）
对象（语法）
图像融合
图像质量
图像（数学）
融合
图像增强
传感器融合
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Applied Soft Computing 作者：Pinrui Li; MOUFA hu; Dan Xu 出版日期：2026-04-03 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
null
学霸业
吃葡萄不吐葡萄皮
GingerF
taojqtony
6666
Storm
无极微光
Nole
散逸层梦游
v0id
舒适的如萱
草珊瑚
Lifeismovie
yanaiqi
123
kiki
斯文的白玉
mmmm
niansi
皖公网安备34019202002308
