CGAM: End-to-end deep learning model for SEM-MLCCs grain morphology data extraction from instance segmentation

已关闭

文献求助详情

标题	CGAM: End-to-end deep learning model for SEM-MLCCs grain morphology data extraction from instance segmentation
网址	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092702562...
DOI	10.1016/j.commatsci.2025.114128 doi
其它	期刊：Computational Materials Science 作者：Haoyu Zhou; Tingting Huang; Jundong Chen; Biyao Dong; Jianeng Tang 出版日期：2025-07-25
求助人	aven 在 2026-03-18 16:40:09 发布自广东，悬赏 10 积分
下载

上个求助

下个求助

提交工单

求助 / 应助时间线

3个月前，求助关闭

aven Lv1 求助人关闭了本次求助。

说明已找到【积分已退回】
3个月前

aven Lv1 求助人发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 夜莺完成签到，获得积分10

刚刚; Allen完成签到，获得积分10

1秒前; 盼夏完成签到，获得积分10

2秒前; cong完成签到，获得积分10

3秒前; 深情丸子完成签到，获得积分10

3秒前; 史萌发布了新的文献求助10

4秒前; 12完成签到，获得积分10

4秒前; Criminology34的应助被爱撒娇的孤丹采纳，获得10

4秒前; 时尚中二完成签到，获得积分10

4秒前; 兵临城下zgb完成签到，获得积分10

5秒前; 郝天鑫完成签到，获得积分10

5秒前; Mitori完成签到，获得积分10

6秒前; ANG完成签到，获得积分10

7秒前; 米花完成签到，获得积分10

7秒前; Shaynin完成签到，获得积分10

7秒前; w32完成签到，获得积分10

7秒前; qin完成签到，获得积分10

8秒前; Ziyi_Xu完成签到，获得积分10

9秒前; 星星完成签到，获得积分10

9秒前; 执着的巧凡完成签到，获得积分10

10秒前; 刘亮亮完成签到，获得积分10

11秒前; e746700020发布了新的文献求助10

11秒前; 刘文辉完成签到，获得积分10

11秒前; 乘风完成签到，获得积分10

12秒前; Lee完成签到，获得积分10

13秒前; QTQ完成签到，获得积分10

13秒前; CC完成签到，获得积分20

15秒前; Shydaworst完成签到，获得积分10

16秒前; sevenlalala完成签到，获得积分10

18秒前; 无心的闭月完成签到，获得积分10

18秒前; 迟迟不吃吃完成签到，获得积分10

18秒前; 文文完成签到，获得积分10

18秒前; 卓奕雯完成签到，获得积分10

19秒前; flac3d完成签到，获得积分10

19秒前; QH完成签到，获得积分20

19秒前; 科研通AI6.4上传了应助文件

20秒前; 希望天下0贩的0上传了应助文件

20秒前; zhang完成签到，获得积分10

21秒前; 沐杨完成签到，获得积分10

23秒前; 现实的醉波完成签到，获得积分10

23秒前