| 标题 |
Learning to Optimize Molecular Geometries Using Reinforcement Learning 使用强化学习优化分子几何形状
相关领域
Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno算法
最大值和最小值
行搜索
计算机科学
强化学习
趋同(经济学)
二次方程
直线(几何图形)
数学优化
理论(学习稳定性)
算法
人工智能
机器学习
数学
几何学
计算机网络
半径
经济
计算机安全
数学分析
异步通信
经济增长
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation 作者:Kabir Ahuja; William H. Green; Yi‐Pei Li 出版日期:2021-01-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|