| 标题 |
 A deep-learning approach for predicting water absorption in composite pipes by extracting the material’s dielectric features 通过提取材料介电特征预测复合管吸水率的深度学习方法
相关领域
电容
材料科学
复合数
有限元法
人工神经网络
电容感应
吸收（声学）
管道运输
复合材料
环氧树脂
流体静力平衡
计算机科学
电介质
机械工程
结构工程
人工智能
光电子学
操作系统
物理化学
电极
工程类
物理
化学
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Wael A. Altabey; Mohammad Noori; Zhishen Wu; Mohamed A. Al-Moghazy; Sallam A. Kouritem 出版日期：2023-02-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
无极微光
Jared
shhoing
BowieHuang
香蕉诗蕊
yznfly
热心市民小红花
带头大哥
Zx_1993
风吹麦田
niNe3YUE
子车茗
Stella
核桃
小青椒
gexzygg
欣慰元蝶
昏睡的蟠桃
whoKnows
ZeKaWa
pluto
机灵的波比
彭于彦祖
皖公网安备34019202002308
