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The Theory Behind Overfitting, Cross Validation, Regularization, Bagging, and Boosting: Tutorial
过度拟合、交叉验证、正则化、打包和提升背后的理论:教程
相关领域
过度拟合
Boosting(机器学习)
提前停车
人工智能
阿达布思
梯度升压
机器学习
估计员
数学
支持向量机
交叉验证
泛化误差
计算机科学
集成学习
正规化(语言学)
估计量的偏差
随机森林
算法
统计
最小方差无偏估计量
人工神经网络
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其它 |
期刊:arXiv (Cornell University) 作者:Benyamin Ghojogh; Mark Crowley 出版日期:2019-05-28 |
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