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标题
Evaluation of deep unsupervised anomaly detection methods with a data-centric approach for on-line inspection
基于数据中心的在线检测深度无监督异常检测方法的评估
相关领域
异常检测 聚类分析 计算机科学 鉴别器 人工智能 领域（数学分析） 异常（物理） 数据挖掘 模式识别（心理学） 人工神经网络 样品（材料） 编码器 数学 探测器 物理 凝聚态物理 数学分析 电信 化学 色谱法 操作系统
网址
https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.103852
AI链接 handle.net universiteitleiden.nldoi.org
DOI
10.1016/j.compind.2023.103852 doi
其它 期刊：Computers in Industry
作者：Alexander Zeiser; Bekir Özcan; Bas van Stein; Thomas Bäck
出版日期：2023-01-19
求助人
七七 在 2025-05-22 09:17:42 发布自天津，悬赏 10 积分
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