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Physics‐Informed Deep Neural Networks for Learning Parameters and Constitutive Relationships in Subsurface Flow Problems
基于物理信息的深度神经网络在地下流动问题中的参数和本构关系学习
相关领域
导水率 理查兹方程 压头 多孔介质 毛细管压力 人工神经网络 流量(数学) 电导率 应用数学 包气带 统计物理学 物理 机械 数学 计算机科学 人工智能 土壤科学 岩土工程 多孔性 热力学 地质学 量子力学 土壤水分
网址
DOI
10.1029/2019wr026731 doi
其它 期刊:Water Resources Research
作者:Alexandre M. Tartakovsky; Carlos Ortiz Marrero; Paris Perdikaris; G. Tartakovsky; David A. Barajas‐Solano
出版日期:2020-04-04
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