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Predicting distribution characteristics of PM2.5 concentrations across China combining land use regression model and spatiotemporally weighted stacking machine learning algorithms 相关领域
集成学习
聚类分析
机器学习
均方误差
加权
随机森林
回归
人工智能
预测建模
算法
计算机科学
稳健性(进化)
集合预报
可解释性
回归分析
土地覆盖
统计
过度拟合
克里金
平均绝对误差
概化理论
预测能力
数据挖掘
数学
偏最小二乘回归
线性回归
分布(数学)
泛化误差
平均绝对百分比误差
环境科学
土地利用
多元统计
数据预处理
可预测性
一般化
估计
局部回归
空间分析
支持向量机
特征(语言学)
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期刊:Journal of environmental chemical engineering 作者:Wentao Wang; Ping Zhang; Han Yuanyuan; Fengqian Zhang; Yue Huang; et al 出版日期:2026-02-13 |
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