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Data-Driven Explainable Machine Learning Approaches for Predicting Hydrogen Adsorption in Porous Crystalline Materials
预测多孔晶体材料氢吸附的数据驱动可解释机器学习方法
相关领域
吸附 多孔性 材料科学 多孔介质 氢 计算机科学 化学 物理化学 复合材料 有机化学
网址
https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2025.180709
DOI
10.1016/j.jallcom.2025.180709 doi
其它 期刊：Journal of Alloys and Compounds
作者：Hung Vo Thanh; Zhenxue Dai; Mohammad Rahimi
出版日期：2025-05-01
求助人
li8888lili8888 在 2025-07-20 22:49:29 发布自陕西，悬赏 10 积分
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