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 Predicting the formation enthalpy and phase stability of (Ti,Al,TM)N (TM = III-VIB group transition metals) by high-throughput ab initio calculations and machine learning 通过高通量从头计算和机器学习预测（Ti，Al，TM）N（TM = III-VIA族过渡金属）的形成热函和相稳定性
相关领域
材料科学
焓
从头算
群（周期表）
从头算量子化学方法
过渡金属
理论（学习稳定性）
相变
热力学
相（物质）
化学稳定性
吞吐量
物理化学
结晶学
催化作用
机器学习
化学
物理
有机化学
计算机科学
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分子
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期刊：Acta Materialia 作者：Jie Zhang; Yi Kong; Li Chen; Nikola Koutná; P.H. Mayrhofer 出版日期：2024-06-25 |
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