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标题
Synergizing Machine Learning with High‐Throughput DFT to Design Efficient Single‐Atom Catalysts for Hydrogen Evolution Reaction
机器学习与高通量DFT协同设计高效析氢反应单原子催化剂
相关领域
吞吐量 催化作用 Atom(片上系统) 氢原子 计算机科学 纳米技术 材料科学 化学 并行计算 有机化学 操作系统 烷基 无线
网址
DOI
10.1002/smtd.202501271 doi
其它 期刊:Small methods
作者:Shulong Li; Hongyuan Zhou; Zuhui Zhou; Li‐Yong Gan; Fanggong Cai; et al
出版日期:2025-08-12
求助人
cxw 在 2025-11-07 16:27:58 发布自福建,悬赏 10 积分
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