标题 |
A machine learning calibration model using random forests to improve sensor performance for lower-cost air quality monitoring
利用随机森林提高低成本空气质量监测传感器性能的机器学习校准模型
相关领域
校准
随机森林
环境科学
近似误差
线性回归
统计
单变量
空气质量指数
计算机科学
遥感
机器学习
数学
气象学
多元统计
地理
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DOI | |
其它 |
期刊:Atmospheric Measurement Techniques 作者:Naomi Zimmerman; Albert A. Presto; Sriniwasa P. N. Kumar; Jason Gu; Aliaksei Hauryliuk; et al 出版日期:2018-01-15 |
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