| 标题 |
 Deep Q-Network-Based Open-Set Intrusion Detection Solution for Industrial Internet of Things 基于深度Q网络的工业物联网开放集入侵检测解决方案
相关领域
计算机科学
入侵检测系统
自动化
工业互联网
人工智能
物联网
马尔可夫决策过程
数据挖掘
隐马尔可夫模型
互联网
马尔可夫过程
人工神经网络
机器学习
理论（学习稳定性）
强化学习
计算机安全
马尔可夫链
网络安全
工业控制系统
深度学习
互联网流量
模式识别（心理学）
恶意软件
错误检测和纠正
稳健性（进化）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Internet of Things Journal 作者：Shoujian Yu; Ruotong Zhai; Yizhou Shen; Guowen Wu; Hong Zhang; et al 出版日期：2023-11-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
VDC
eric888
null
星星亮
且慢
无极微光
活力的歌曲
czcmh
GingerF
彼得
早睡早起
GPTea
香蕉觅云
freyaaaaa
友好千风
问鼎
Hanoi347
子车茗
liao
刘观海
北葵
淡淡土豆
jyy
皖公网安备34019202002308
