标题 |
![]() 基于去噪自动编码器和新型卷积神经网络的风力发电机组状态监测和性能预测
相关领域
过度拟合
EWMA图表
自编码
风力发电
计算机科学
涡轮机
残余物
卷积神经网络
状态监测
深度学习
人工神经网络
人工智能
控制图
工程类
算法
机械工程
过程(计算)
操作系统
电气工程
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Energy Reports 作者:Xiongjie Jia; Yang Han; Yanjun Li; Yichen Sang; Guolei Zhang 出版日期:2021-10-04 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|