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A Novel Self-Supervised Framework Based on Masked Autoencoder for Traffic Classification
一种新的基于屏蔽自动编码器的流量分类自监督框架
相关领域
计算机科学 自编码 交通分类 人工智能 机器学习 字节 数据挖掘 特征学习 分类器（UML） 特征提取 网络数据包 深度学习 计算机网络 操作系统
网址
https://doi.org/10.1109/tnet.2023.3335253
DOI
10.1109/tnet.2023.3335253 doi
其它 期刊：IEEE ACM Transactions on Networking
作者：Ruijie Zhao; Meng‐jun Zhan; Xianwen Deng; Fangqi Li; Yanhao Wang; et al
出版日期：2024-01-01
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dim 在 2025-05-19 19:08:08 发布自四川，悬赏 10 积分
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