| 标题 |
DFCNet: A Precise Detection Approach for Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Events Using Airflow and Respiratory Effort Signals 相关领域
阻塞性睡眠呼吸暂停
计算机科学
呼吸不足
睡眠(系统调用)
人工智能
医学
事件(粒子物理)
睡眠呼吸暂停
粒度
卷积(计算机科学)
人工神经网络
深度学习
模式识别(心理学)
反向传播
机器学习
特征提取
语音识别
代表(政治)
气流
数据挖掘
呼吸
棱锥(几何)
呼吸暂停
跟踪(教育)
物理医学与康复
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE journal of biomedical and health informatics 作者:Yan-Shuang Liu; Yamei Li; Mingming Zhao; Nian Xiong; Ming Guan; et al 出版日期:2026-04-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人或该文件上传人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)