| 标题 |
Comparative Machine Learning Approaches for Battery Capacity Prediction Using Random Forest and LSBoost Regression Algorithms 相关领域
随机森林
均方误差
机器学习
计算机科学
算法
特征选择
预言
Boosting(机器学习)
人工智能
Lasso(编程语言)
梯度升压
规范化(社会学)
电池(电)
平均绝对百分比误差
线性回归
集成学习
决策树
人工神经网络
特征(语言学)
重采样
偏最小二乘回归
平均绝对误差
回归
预测建模
交叉验证
数学
皮尔逊积矩相关系数
数据挖掘
随机数生成
弹性网正则化
工程类
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of The Electrochemical Society 作者:Xiaoying Liu 出版日期:2026-02-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)