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 基于决策树法构建AECOPD患者并发肺部感染的风险预测模型 |
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基于决策树法构建AECOPD患者并发肺部感染的风险预测模型 题录 李兵1刘彩林2张杰1 1.郑州大学第一附属医院呼吸与危重症医学科, 郑州2.郑州大学第一附属医院检验科, 郑州 摘要：目的基于决策树法构建慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者并发肺部感染的风险预测模型, 并分析护理策略。方法采用便利抽样法, 选取2022年3月—2024年6月在郑州大学第一附属医院接受治疗期间发生AECOPD的162例患者为研究对象。将AECOPD并发肺部感染的患者设为感染组(n=82), 未并发肺部感染的患者设为未感染组(n=80)。收集其相关临床资料, 采用多因素Logistic回归分析AECOPD患者并发肺部感染的影响因素, 并建立相关决策树预测模型。结果多因素Logistic回归分析结果显示, 年龄、糖皮质激素使用时间、住院时间、机械通气史、合并糖尿病、C反应蛋白与降钙素原水平是AECOPD患者并发肺部感染的影响因素(P<0.05);基于上述因素建立预测AECOPD患者并发肺部感染的风险的决策树模型, 结果显示了降钙素原、C反应蛋白、机械通气史及合并糖尿病作为节点, 共4层, 6个终末节点, 4个解释变量, 受试者工作特征曲线下面积为0.929(95%CI:0.889～0.968), 敏感度为0.854, 特异性为0.875, 预测效能良好。结论年龄、糖皮质激素使用时间、住院时间、机械通气史、合并糖尿病、C反应蛋白与降钙素原水平为AECOPD患者并发肺部感染的独立危险因素, 基于此构建决策树预测模型, 具有良好的预测效能, 可作为护理策略选择的依据。 还原 关键词： 慢性阻塞性肺疾病;急性加重期;决策树;肺部感染;预测模型;护理策略; 基金资助： 国家自然科学基金(82102438)； 专辑： 医药卫生科技 专题： 临床医学 分类号： R473.5; 在线公开时间： 2025-12-05（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间） |
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