A novel approach to monitor peanut equivalent water thickness through modular training and transfer learning of an improved PROSAIL model using a Wasserstein generative adversarial network

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标题	A novel approach to monitor peanut equivalent water thickness through modular training and transfer learning of an improved PROSAIL model using a Wasserstein generative adversarial network
网址	http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2026.111437
DOI	10.1016/j.compag.2026.111437 doi
其它	期刊：Computers and Electronics in Agriculture 作者：Shiyuan Liu; Yumeng Zhou; Weiguang Yang; Jiangtao Tan; Xi Li; et al 出版日期：2026-03-01
求助人	悠然在 2026-09-08 11:11:30 发布自巴勒斯坦，悬赏 10 积分
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