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标题
Accelerating the Prediction of g‐C3N4‐Supported Dual‐Atom Catalysts for Photocatalytic CO2 Reduction to CO and HCOOH: A Machine Learning and DFT Combined Approach
加速预测g-C3N4负载的双原子催化剂光催化CO2还原为CO和HCOOH:机器学习和DFT的组合方法
相关领域
材料科学 光催化 催化作用 对偶(语法数字) Atom(片上系统) 还原(数学) 物理化学 纳米技术 化学工程 并行计算 计算机科学 有机化学 艺术 化学 几何学 工程类 文学类 数学
网址
DOI
10.1002/aenm.202503855 doi
其它 期刊:Advanced Energy Materials
作者:Yingmei Bian; Yanxin Wang; Zijun Yang; Zexiang Yin; Heng Zhao; et al
出版日期:2025-08-20
求助人
义气莫茗 在 2025-09-14 15:29:45 发布自山西,悬赏 10 积分
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