| 标题 |
Machine learning and network toxicology reveal arsenic as a key driver of non-carcinogenic health risks from heavy metal residues in Chinese medicinal plants 机器学习和网络毒理学揭示砷是中药植物重金属残留非致癌健康风险的关键驱动因素
相关领域
砷
毒理
Mercury(编程语言)
环境毒理学
人类健康
环境卫生
中国
镉
健康风险评估
环境科学
生物
环境化学
化学
计算机科学
地理
医学
毒性
程序设计语言
考古
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Science of The Total Environment 作者:Guangying Du; Yuanju Zhang; Ting Zou; Chang Liu; Yingyue Hou; et al 出版日期:2025-07-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|