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Mitigating over-smoothing in Graph Neural Networks for node classification through Adaptive Early Embedding and Biased DropEdge procedures 通过自适应早期嵌入和有偏DropEdge过程减轻图神经网络节点分类中的过平滑
相关领域
平滑的
人工神经网络
嵌入
计算机科学
图形
节点(物理)
人工智能
机器学习
理论计算机科学
工程类
计算机视觉
结构工程
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| 其它 |
期刊:Knowledge-Based Systems 作者:Fateme Hoseinnia; Mehdi Ghatee; Mostafa Haghir Chehreghani 出版日期:2025-05-06 |
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