| 标题 |
 sEMG Spectral Analysis and Machine Learning Algorithms Are Able to Discriminate Biomechanical Risk Classes Associated with Manual Material Liftings 肌电频谱分析和机器学习算法能够区分与手动材料提升相关的生物力学风险类别
相关领域
可穿戴计算机
支持向量机
计算机科学
算法
人口
工作（物理）
机器学习
接收机工作特性
时域
频域
人工智能
模式识别（心理学）
模拟
工程类
计算机视觉
医学
机械工程
环境卫生
嵌入式系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Bioengineering 作者：Leandro Donisi; Deborah Jacob; Lorena Guerrini; G. Prisco; Fabrizio Esposito; et al 出版日期：2023-09-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
WaitP
孤独尔白
随遇而安
bc
YifanWang
pcr163
斯寜
MchemG
诸葛御风
七慕凉
优秀的流沙
genomed
Alex
jyy
繁荣的心情
SYLH
调皮黑猫
平常的毛豆
Qin
若雨凌风
皖公网安备34019202002308
