Identifying Appropriate Intellectual Property Protection Mechanisms for Machine Learning Models: A Systematization of Watermarking, Fingerprinting, Model Access, and Attacks

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标题	Identifying Appropriate Intellectual Property Protection Mechanisms for Machine Learning Models: A Systematization of Watermarking, Fingerprinting, Model Access, and Attacks 为机器学习模型确定适当的知识产权保护机制：水印、指纹、模型访问和攻击的系统化相关领域知识产权计算机安全计算机科学桥接（联网）分类学（生物学）数字水印威胁模型财产（哲学）人工智能认识论哲学图像（数学）生物操作系统植物
网址	https://doi.org/10.1109/tnnls.2023.3270135 AI链接 ieee.org arxiv.org arxiv.org arxiv.org arxiv.org nih.govdoi.org
DOI	10.1109/tnnls.2023.3270135 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 作者：Isabell Lederer; Rudolf Mayer; Andreas Rauber 出版日期：2023-06-02
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