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[求助补充材料]
  Machine Learning with Enormous "Synthetic" Data Sets: Predicting Glass Transition Temperature of Polyimides Using Graph Convolutional Neural Networks 具有巨大“合成”数据集的机器学习：使用图卷积神经网络预测聚酰亚胺的玻璃化转变温度
相关领域
计算机科学
学习迁移
卷积神经网络
人工智能
数量结构-活动关系
玻璃化转变
合成数据
人工神经网络
数据集
机器学习
深度学习
聚合物
材料科学
复合材料
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(2025-6-4)
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