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Predicting High-Strength Concrete’s Compressive Strength: A Comparative Study of Artificial Neural Networks, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, and Response Surface Methodology
高强混凝土抗压强度预测：人工神经网络、自适应神经模糊推理系统和响应面方法的比较研究
相关领域
自适应神经模糊推理系统 响应面法 抗压强度 人工神经网络 机器学习 均方误差 计算机科学 人工智能 数学 模糊逻辑 材料科学 统计 模糊控制系统 复合材料
网址
https://www.mdpi.com/1996-1944/17/18/4533/pdf
AI链接 mdpi.com mdpi.com nih.gov doaj.org nih.govdoi.org
DOI
10.3390/ma17184533 doi
其它 期刊：Materials
作者：Tianlong Li; Jianyu Yang; Pengxiao Jiang; Ali H. AlAteah; Ali Alsubeai; et al
出版日期：2024-09-15
求助人
端庄的电灯胆 在 2025-12-29 14:41:07 发布自广东，悬赏 10 积分
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