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Recovery of Brine Resources Through Crown-Passivated Graphene, Silicene, and Boron Nitride Nanosheets Based on Machine-Learning Structural Predictions 基于机器学习结构预测的冠钝化石墨烯、硅烯和氮化硼纳米片回收盐水资源
相关领域
机器学习
支持向量机
卤水
人工智能
计算机科学
克里金
石墨烯
材料科学
算法
工艺工程
纳米技术
工程类
化学
有机化学
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期刊:ACS Applied Nano Materials 作者:Ismail Abdulazeez; Sani I. Abba; Jamilu Usman; A. G. Usman; Isam H. Aljundi 出版日期:2023-12-08 |
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