| 标题 |
Comparison of traditional and automated machine learning approaches in predicting the compressive strength of graphene oxide/cement composites 相关领域
石墨烯
可解释性
色散(光学)
超参数
抗压强度
工作流程
水泥
材料科学
计算机科学
联轴节(管道)
氧化物
机器学习
人工智能
复合材料
纳米技术
物理
冶金
光学
数据库
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Construction and Building Materials 作者:Jinlong Yang; Bowen Zeng; Ni Zhi; Yucheng Fan; Ziyan Hang; et al 出版日期:2023-06-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|