| 标题 |
 Utilizing machine learning algorithms for prediction of the rheological behavior of ZnO (50%)-MWCNTs (50%)/ Ethylene glycol (20%)-water (80%) nano-refrigerant 利用机器学习算法预测ZnO（50%）-MWCNTs（50%）/乙二醇（20%）-水（80%）纳米制冷剂的流变行为
相关领域
乙二醇
制冷剂
材料科学
流变学
纳米-
化学工程
复合材料
算法
计算机科学
热力学
热交换器
物理
工程类
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Communications in Heat and Mass Transfer 作者：Xiedong Song; Mohammadreza Baghoolizadeh; As’ad Alizadeh; Dheyaa J. Jasim; Ali Basem; et al 出版日期：2024-05-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Nole
Criminology34
cdercder
Kao
OK
小小牛马
有人
张欢馨
GingerF
炜大的我
东方元语
Essence
科科
乐空思
ming2026
sanvva
lucky
luang
一介书生
赵赶超
皖公网安备34019202002308
