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 Utilizing machine learning algorithms for prediction of the rheological behavior of ZnO (50%)-MWCNTs (50%)/ Ethylene glycol (20%)-water (80%) nano-refrigerant 利用机器学习算法预测ZnO（50%）-MWCNTs（50%）/乙二醇（20%）-水（80%）纳米制冷剂的流变行为
相关领域
乙二醇
制冷剂
材料科学
流变学
纳米-
化学工程
复合材料
算法
计算机科学
热力学
热交换器
物理
工程类
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| 其它 |
期刊：International Communications in Heat and Mass Transfer 作者：Xiedong Song; Mohammadreza Baghoolizadeh; As’ad Alizadeh; Dheyaa J. Jasim; Ali Basem; et al 出版日期：2024-05-28 |
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