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Machine learning-based models to predict aquatic ecological risk for engineered nanoparticles: using hazard concentration for 5% of species as an endpoint
基于机器学习的模型预测工程纳米粒子的水生生态风险：使用5%物种的危害浓度作为终点
相关领域
生态毒性 随机森林 机器学习 人工智能 人工神经网络 决策树 朴素贝叶斯分类器 环境科学 支持向量机 生态学 计算机科学 化学 生物 毒性 有机化学
网址
https://doi.org/10.1007/s11356-024-32723-1
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1007/s11356-024-32723-1 doi
其它 期刊：Environmental Science and Pollution Research
作者：Qi Qi; Zhuang Wang
出版日期：2024-03-11
求助人
zywzyw 在 2025-12-29 15:38:21 发布自江西，悬赏 10 积分
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