| 标题 |
Crystal Composition Transformer: Self‐Learning Neural Language Model for Generative and Tinkering Design of Materials 晶体成分变压器:用于材料生成和修补设计的自学习神经语言模型
相关领域
计算机科学
生成模型
人工智能
变压器
语言模型
生成语法
概率逻辑
机器学习
工程类
电气工程
电压
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Advanced Science 作者:Lai Wei; Qinyang Li; Yuqi Song; Stanislav Stefanov; Rongzhi Dong; et al 出版日期:2024-08-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|