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 SAGNet: Decoupling Semantic-Agnostic Artifacts from Limited Training Data for Robust Generalization in Deepfake Detection SAGNet：从有限的训练数据中解耦语义不可知的工件，以实现深度伪造检测中的鲁棒泛化
相关领域
计算机科学
一般化
训练集
解耦（概率）
人工智能
机器学习
数据挖掘
模式识别（心理学）
理论计算机科学
数学分析
数学
控制工程
工程类
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| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Information Forensics and Security 作者：Renshuai Tao; Chuangchuang Tan; Huan Liu; Jiakai Wang; Haotong Qin; et al 出版日期：2025-01-01 |
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