| 标题 |
 Measuring the impact of technological innovation on urban resilience through explainable machine learning: A case study of the Yangtze River Delta region, China 相关领域
长江
中国
弹性（材料科学）
三角洲
土木工程
经济地理学
地理
环境规划
区域科学
环境资源管理
业务
工程类
环境科学
考古
物理
航空航天工程
热力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Sustainable Cities and Society 作者：Shanggang Yin; Rourou Shi; Nannan Wu; Jun Yang 出版日期：2025-05-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
Copyright
东方元语
Kao
柏柏
伶俐妙海
传统的故事
arniu2008
Nexus
Nole
无极微光
OK
Criminology34
sagitar
zho
核桃
初景
俭朴的甜瓜
junge
GingerF
皖公网安备34019202002308
