| 标题 |
 Learning from Fullerenes and Predicting for Y6: Machine Learning and High‐Throughput Screening of Small Molecule Donors for Organic Solar Cells 富勒烯的学习和Y6的预测：机器学习和有机太阳能电池小分子供体的高通量筛选
相关领域
有机太阳能电池
相似性（几何）
富勒烯
小分子
管道（软件）
有机分子
分子
计算机科学
人工智能
高通量筛选
纳米技术
机器学习
工作（物理）
能量转换效率
化学
材料科学
有机化学
热力学
物理
光电子学
图像（数学）
生物化学
程序设计语言
聚合物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Energy technology 作者：Ahmad Irfan; Mohamed Hussien; Muhammad Yasir Mehboob; Aziz Ahmad; Muhammad Ramzan Saeed Ashraf Janjua 出版日期：2022-04-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
tuanheqi
zcl
changping
小青椒
Smar_zcl
star
wlscj
lalala
Tourist
风中冰香
个性的紫菜
哈基米德
那时花开
GingerF
凤凰
彭于彦祖
小杭76
机灵班
eric888
LPPQBB
菠菜
yznfly
遇上就这样吧
皖公网安备34019202002308
