| 标题 |
[求助补充材料]
 Data from Integrating AI-Powered Digital Pathology and Imaging Mass Cytometry Identifies Key Classifiers of Tumor Cells, Stroma, and Immune Cells in Non–Small Cell Lung Cancer 来自集成人工智能驱动的数字病理学和成像质谱细胞术的数据识别非小细胞肺癌中肿瘤细胞、基质和免疫细胞的关键分类器
相关领域
质量细胞仪
基质
免疫系统
钥匙（锁）
病理
细胞仪
数字化病理学
流式细胞术
生物
癌症研究
医学
免疫学
免疫组织化学
表型
基因
生态学
生物化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊： 作者：Alessandra Rigamonti; Marika Viatore; Rebecca Polidori; Daoud Rahal; Marco Erreni; et al 出版日期：2024-04-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cctv18
shinysparrow
寻道图强
gjww
benben
紫金大萝卜
amateur
wangjingli666
不倦
liv
敬老院1号
坚强的广山
SOLOMON
从容芮
科目三
英俊的铭
万能图书馆
wk990240
个性的紫菜
OCDer
皖公网安备34019202002308
