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 Comparison of principal component regression (PCR) and partial least square regression (PLSR) modeling methods for quantifying polyethylene (PE) in recycled polypropylene (rPP) with near-infrared spectrometry (NIR) 用近红外光谱(NIR)定量再生聚丙烯(rPP)中聚乙烯(PE)的主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)建模方法的比较
相关领域
偏最小二乘回归
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期刊：International Journal of Polymer Analysis and Characterization 作者：Pixiang Wang; Ke Zhan; Xueqi Wang; Yucheng Peng; Haixin Peng; et al 出版日期：2024-01-02 |
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