标题 |
![]() 探索颗粒组件中强网络的渗流:颗粒形状和加载历史依赖性的关键作用
相关领域
依赖关系(UML)
渗透(认知心理学)
粒子(生态学)
渗流理论
材料科学
统计物理学
计算机科学
工程类
物理
地质学
拓扑(电路)
心理学
人工智能
海洋学
神经科学
电气工程
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Powder Technology 作者:Jiaying Liu; Kuo‐Shyan Lin; Ziyu Jin; Zhiqiang Lai; Xiusong Shi; et al 出版日期:2025-06-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|