| 标题 |
 Exploring percolation of strong network in granular assemblies: The critical roles of particle shape and loading history dependency 探索颗粒组件中强网络的渗流：颗粒形状和加载历史依赖性的关键作用
相关领域
依赖关系（UML）
渗透（认知心理学）
粒子（生态学）
渗流理论
材料科学
统计物理学
计算机科学
工程类
物理
地质学
拓扑（电路）
心理学
人工智能
海洋学
电气工程
神经科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Powder Technology 作者：Jiaying Liu; Kuo‐Shyan Lin; Ziyu Jin; Zhiqiang Lai; Xiusong Shi; et al 出版日期：2025-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
DW
无极微光
Nole
Kao
GingerF
学术文献互助
rrr
一百分
v0id
翟思宇
我能私信骂你吗
掐钰
柚子茶
Criminology34
xjiao
挖掘机
2589
dew
秋风
皖公网安备34019202002308
