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 Development of a deep learning platform for optimising sheet stamping geometries subject to manufacturing constraints 开发用于优化受制造约束的板材冲压几何形状的深度学习平台
相关领域
冲压
组分（热力学）
拉深
参数统计
计算机科学
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金属薄板
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机械工程
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统计
物理
量子力学
热力学
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期刊：arXiv (Cornell University) 作者：Hamid Reza Attar; Alistair Foster; Nan Li 出版日期：2022-01-01 |
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