Precise cancer detection via the combination of functionalized SERS surfaces and convolutional neural network with independent inputs

已完结

文献求助详情

标题	Precise cancer detection via the combination of functionalized SERS surfaces and convolutional neural network with independent inputs
网址	https://doi.org/10.1016/j.snb.2020.127660
DOI	10.1016/j.snb.2020.127660 doi
其它	期刊：Sensors and Actuators B: Chemical 作者：M. Erzina; A. Trelin; O. Guselnikova; B. Dvorankova; K. Strnadova; et al 出版日期：2020
求助人	evny 在 2026-03-16 20:58:09 发布自北京，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，让源源不断科研创作灵感的涌现之地

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: EvianLee完成签到，获得积分10

1秒前; 悲凉的新筠完成签到，获得积分10

2秒前; 热心不凡完成签到，获得积分10

2秒前; 小鱼发布了新的文献求助10

3秒前; Re完成签到，获得积分10

4秒前; 高大绝义完成签到，获得积分10

5秒前; 科研通AI6.2的应助被Saint采纳，获得10

7秒前; lyy完成签到，获得积分10

7秒前; 秋风上传了应助文件

9秒前; 特拉法尔加完成签到，获得积分10

12秒前; CP完成签到，获得积分10

13秒前; 孤独的立轩完成签到，获得积分10

17秒前; 62170023完成签到，获得积分10

21秒前; 哈哈完成签到，获得积分10

22秒前; 贝塔完成签到，获得积分10

23秒前; 盒子的应助被科研通管家采纳，获得30

24秒前; 手术缝合线发布了新的文献求助10

24秒前; 佳伦完成签到，获得积分10

24秒前; vviruz完成签到，获得积分10

25秒前; 金岁岁完成签到，获得积分10

25秒前; chloe完成签到，获得积分0

25秒前; 罗春燕发布了新的文献求助40

28秒前; Jam完成签到，获得积分10

29秒前; HIbiscusqian完成签到，获得积分10

29秒前; 路先生完成签到，获得积分10

30秒前; 所所上传了应助文件

33秒前; 饱满绮波完成签到，获得积分10

33秒前; 秋风上传了应助文件

34秒前; 为更伟大的完成签到，获得积分10

35秒前; 默默善愁发布了新的文献求助10

37秒前; 薇笑不慌完成签到，获得积分10

40秒前; A29964095完成签到，获得积分10

41秒前; YanKangLee12完成签到，获得积分10

42秒前; Owen的应助被默默善愁采纳，获得10

42秒前; Catalysis123发布了新的文献求助10

42秒前; 约离完成签到，获得积分10

43秒前; 孙嘉畯完成签到，获得积分10

45秒前; 李健的粉丝团团长的应助被gogpou采纳，获得10

47秒前; 心想事成完成签到，获得积分10

48秒前; Flora完成签到，获得积分10

48秒前