Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database

已完结

文献求助详情

标题	Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jmedchem.5c02755
DOI	10.1021/acs.jmedchem.5c02755 doi
其它	期刊：J Med Chem 作者：Krasnov L, Malikov D, Kiseleva MA, Nykhrikova EV, Tatarin SV, Bezzubov SI 出版日期：2026-04-13
求助人	Jaguar486 在 2026-07-27 22:44:31 发布自伊朗，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

站在巨人的肩膀上，才更有可能跳的更远

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 锦城纯契完成签到，获得积分10

10秒前; Orange的应助被Doran_luffy采纳，获得10

14秒前; 小火卢完成签到，获得积分10

26秒前; FashionBoy的应助被freshfire采纳，获得10

40秒前; FashionBoy上传了应助文件

1分钟前; freshfire发布了新的文献求助10

1分钟前; 取名叫做利完成签到，获得积分10

1分钟前; Kao上传了应助文件

1分钟前; 码头完成签到，获得积分10

1分钟前; Kao上传了应助文件

1分钟前; 科研通AI6.2的应助被科研通管家采纳，获得10

1分钟前; 思源的应助被科研通管家采纳，获得10

1分钟前; 雪白小丸子完成签到，获得积分10

1分钟前; balko完成签到，获得积分10

1分钟前; Kao上传了应助文件

1分钟前; Kao上传了应助文件

2分钟前; Kao上传了应助文件

2分钟前; Kao上传了应助文件

2分钟前; Kao上传了应助文件

2分钟前; 群山完成签到，获得积分10

2分钟前; Kao上传了应助文件

3分钟前; 传奇3上传了应助文件

3分钟前; Atticus发布了新的文献求助10

3分钟前; Orange上传了应助文件

3分钟前; Kao的应助被科研通管家采纳，获得10

3分钟前; Copyright的应助被科研通管家采纳，获得10

3分钟前; Doran_luffy发布了新的文献求助10

3分钟前; Kao上传了应助文件

3分钟前; Ava的应助被Doran_luffy采纳，获得10

3分钟前; zsmj23完成签到，获得积分0

3分钟前; Kao上传了应助文件

4分钟前; Doran_luffy完成签到，获得积分10

4分钟前; 小透明的应助被Atticus采纳，获得30

4分钟前; Atticus完成签到，获得积分10

4分钟前; Kao上传了应助文件

4分钟前; Kao上传了应助文件

4分钟前; Kao上传了应助文件

5分钟前; Kao上传了应助文件

6分钟前; Kao上传了应助文件

6分钟前; Tracy完成签到，获得积分20

6分钟前