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标题
[求助补充材料] A Physics-Informed Low-Rank Deep Neural Network for Blind and Universal Lens Aberration Correction
一种用于盲通用透镜像差校正的物理信息低秩深度神经网络
相关领域
镜头(地质) 秩(图论) 人工神经网络 物理 光学 计算机科学 人工智能 数学 组合数学
备注
需要这篇文章的代码,文章中说明PyTorch code and trained models are available on our project page,但是求助人没有找到,谢谢有心人的帮助
网址
DOI
10.1109/cvpr52733.2024.02348 doi
其它 期刊:
作者:Jin Gong; Runzhao Yang; Weihang Zhang; Jinli Suo; Qionghai Dai
出版日期:2024-06-16
求助人
RIZCUR 在 2025-10-13 09:11:12 发布自比利时,悬赏 20 积分
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  • 1天前

    RIZCUR RIZCUR Lv1 求助人 驳回了 sx 上传的文件

    说明
    我需要的是这篇文章的代码,但是好心人上传的是文章本身,不符合我的要求。
  • 1天前

    RIZCUR RIZCUR Lv1 求助人 进行了留言

    @sx A_Physics-Informed_Low-Rank_Deep_Neural_Network_for_Blind_and_Universal_Lens_Aberration_Correction.pdf (2.49 MB)
    谢谢您,但是我需要这篇paper的代码,请问您有吗?
  • 1天前

    sx sx Lv5 上传了文件

    温馨提示:本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏,请 提交工单 反馈。
  • 2天前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 机器人暂不支持补充材料下载,请等待人工应助

    09:11:12 机器人暂不支持补充材料下载,请等待人工应助
  • 2天前

    RIZCUR RIZCUR Lv1 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

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