| 标题 |
  An automated, high-performance approach for detecting and characterizing broccoli based on UAV remote-sensing and transformers: A case study from Haining, China 基于无人机遥感和变压器的西兰花自动化、高性能检测和表征方法：以中国海宁为例
相关领域
工作流程
遥感
天蓬
计算机科学
精准农业
稳健性（进化）
RGB颜色模型
激光雷达
人工智能
深度学习
机器学习
地图学
地理
生态学
农业
数据库
基因
生物
生物化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International journal of applied earth observation and geoinformation 作者：Chengquan Zhou; Hongbao Ye; Dawei Sun; Jibo Yue; Guijun Yang; et al 出版日期：2022-11-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
nozero
冰魂
个性归尘
hjyylab
SYLH
昏睡的蟠桃
小茄子爷爷
MX
遇上就这样吧
从容芮
iNk
科研助手6
可千万不要躺平呀
妖娃娃
许甜甜鸭
dodo
coolkid
sunyz
棕熊熊
皖公网安备34019202002308
