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标题
Towards unified aleatory and epistemic uncertainty quantification for machinery health prognostic through sequential heteroscedastic Gaussian process regression
相关领域
不确定度量化 异方差 克里金 高斯过程 回归 过程（计算） 计算机科学 人工智能 高斯分布 计量经济学 数学 机器学习 统计 化学 操作系统 计算化学
网址
https://doi.org/10.1016/j.aei.2024.102719
DOI
10.1016/j.aei.2024.102719 doi
其它 期刊：Advanced Engineering Informatics
作者：Tao Liang; Fuli Wang; Shu Wang; Kang Li; Xiang Ma; et al
出版日期：2024-07-19
求助人
长江水哗啦啦流 在 2026-06-07 15:09:20 发布自重庆，悬赏 10 积分
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