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Temporally Reconfigurable Reservoir Computing with Flexible Electrolyte‐Gated TFTs for High‐Performance Neuromorphic Processing
用于高性能神经形态处理的柔性电解质门控TFT的时间可重构储层计算
相关领域
神经形态工程学 材料科学 油藏计算 计算机科学 灵活性（工程） 晶体管 电子工程 计算机体系结构 光电子学 人工智能 人工神经网络 电压 循环神经网络 电气工程 工程类 统计 数学
网址
https://doi.org/10.1002/adma.202507979
AI链接 wiley.com nih.govdoi.org
DOI
10.1002/adma.202507979 doi
其它 期刊：Advanced Materials
作者：Kang Hyun Lee; Seohak Park; Min‐Gu Kang; Jungyeop Oh; Wonbae Ahn; et al
出版日期：2025-09-17
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游畅 在 2025-09-27 08:48:30 发布自江苏，悬赏 10 积分
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