| 标题 |
 Machine Learning Methods for Statistical Prediction of PM2.5 in Urban Agglomerations with Complex Terrain, Using Grenoble As an Example 复杂地形城市群PM2.5统计预测的机器学习方法——以格勒诺布尔为例
相关领域
城市群
地形
计算机科学
机器学习
统计学习
人工智能
统计物理学
地理
地图学
物理
经济地理学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Moscow University Physics Bulletin 作者：A. I. Suslov; Mikhail Krinitskiy; Chantal Staquet; Elias Le Boudec 出版日期：2024-12-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
Copyright
yjh123
Kao
temp
OK
Moonpie
Avalonx
烟消云散
小小
疯狂加载ing
sagitar
cdercder
yl666
Nexus
乐空思
小透明
火星上的菲鹰
sanvva
科研狗
皖公网安备34019202002308
