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  Using Machine Learning to Predict the Wear Rate of Corundum‐Filled LM30 Aluminum Composites at High Temperatures 利用机器学习预测刚玉填充LM30铝复合材料高温磨损率
相关领域
转子（电动）
材料科学
支持向量机
复合数
均方误差
平均绝对误差
机器学习
复合材料
粒子（生态学）
铝
计算机科学
相关系数
制动器
合金
径向基函数
人工智能
粒径
决定系数
功能（生物学）
近似误差
平均绝对百分比误差
机床
预测建模
盘式制动器
均方预测误差
摩擦系数
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机械工程
直升机旋翼
算法
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期刊：Applied Computational Intelligence and Soft Computing 作者：Vikasdeep Singh Mann; B. Unhelkar; P. Reddy; Rammohan Mallipeddi 出版日期：2025-01-01 |
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