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Multiple omics-based machine learning reveals specific macrophage sub-clusters in renal ischemia-reperfusion injury and constructs predictive models for transplant outcomes
基于多组学的机器学习揭示肾缺血再灌注损伤中特定的巨噬细胞亚群，并构建移植结果的预测模型
相关领域
肾移植 组学 巨噬细胞 缺血 再灌注损伤 预测能力 医学 计算生物学 机器学习 计算机科学 生物信息学 肾 生物 内科学 生物化学 物理 量子力学 体外
网址
https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2025.108421
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.compbiolchem.2025.108421 doi
其它 期刊：Computational Biology and Chemistry
作者：Jiyue Wu; Feilong Zhang; Zhen Li; Lijian Gan; Haoyuan Cao; et al
出版日期：2025-03-12
求助人
如意静白 在 2025-05-28 08:57:40 发布自北京，悬赏 10 积分
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