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![]() 基于U-Net深度学习架构的头部CT扫描创伤性脑损伤病灶自动分割
相关领域
创伤性脑损伤
分割
人工智能
深度学习
建筑
计算机科学
主管(地质)
残差神经网络
图像分割
计算机视觉
医学
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考古
地貌学
精神科
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期刊: 作者:M.V. Balaban; Mehmet Süleyman Yıldırım; Mesut Furkan Yazar; Elif Kır Yazar; Kadir Çorbacı; et al 出版日期:2025-06-27 |
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